웹개발 종합반 3주차 배운내용

01. 3주차 오늘 배울 것

 

02 파이썬 시작하기

1) 파이썬을 설치한다는 것의 의미

2) 첫 파이썬 파일 실행

03. 파이썬 기초공부

3) 파이썬 기초 문법

 

a = 3      # 3을 a에 넣는다
b = a      # a를 b에 넣는다
a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다

# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
# 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?

 

• 숫자, 문자형

name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

#########
# 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!

• 리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)

a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

• Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

• Dictionary 형과 List형의 조합

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

 

• 함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!

# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7

# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
	return 2*x+3
}

# 파이썬에서
def f(x):
	return 2*x+3

y = f(2)
y의 값은? 7

• 함수의 응용

def sum_all(a,b,c):
	return a+b+c

def mul(a,b):
	return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

# result라는 변수의 값은?

 

• if / else 로 구성!

def oddeven(num):  # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
	if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
		 return True   # True (참)을 반환한다.
	else:            # 아니면,
		 return False  # False (거짓)을 반환한다.

result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?

def is_adult(age):
	if age > 20:
		print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
	else:
		print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?

 

 

 👉 파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태입니다.

• 즉, 무조건 리스트와 함께 쓰입니다!

fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
	print(fruit)

# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.

 

• 살짝 응용해볼까요? - 과일 개수 세기 함수

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
	if fruit == '사과':
		count += 1

print(count)

# 사과의 개수를 세어 보여줍니다.

def count_fruits(target):
	count = 0
	for fruit in fruits:
		if fruit == target:
			count += 1
	return count

subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 개수

gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 개수

 

 

04. 파이썬 패키지 설치하기

4) 파이썬 패키지(package) 설치하기

5) pip(python install package) 사용 - requests 패키지 설치해보기

• project interpreter 화면에서 + 버튼을 누르면 아래 창이 뜹니다!

 

05. 패키지 사용해보기

6) Requests 라이브러리 사용해보기 + List/Dictionary/함수/If/For문 연습

• 아래 방법으로 서울시 대기 OpenAPI에서, 중구의 NO2 값을 가져올 수 있습니다.

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])

• 모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

• IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	if gu['IDEX_MVL'] < 60:
		print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

 

06. 웹스크래핑(크롤링) 기초

7) 웹스크래핑 해보기 (영화 제목)

• 어떤 걸 스크래핑 할 계획인가요?

https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303

• 패키지 추가 설치하기(beautifulsoup4)

bs4

• 크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# 코딩 시작

 

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

 

• select / select_one의 사용법을 익혀봅니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)

• beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아봅니다

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

 

• 항상 정확하지는 않으나, 크롬 개발자도구를 참고할 수도 있습니다.

1. 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사
2. 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭
3. Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음

 

 

 

 

07. DB설치 확인

8) DB 설치 확인

9) robo 3T 준비하기

• robo 3T의 역할

• robo3T 세팅하기

• db, collection, documents(각 데이터들을 지칭)를 확인 가능합니다.

 

08. DB개괄

10) 들어가기 전에 : DB의 두 가지 종류

 

09. pymongo로 DB조작하기

11) pymongo로 mongoDB 조작하기

• pymongo 라이브러리의 역할

• 패키지 설치하기

pymongo

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# 코딩 시작

• DB연결하기 & 데이터 넣기

doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# MongoDB에 insert 하기

# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

• 모든 결과 값을 보기

same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))

# 참고) MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

print(all_users[0])         # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users:      # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

• 특정 결과 값을 뽑아 보기

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

• 수정하기

db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 생김새
db.people.update_many(찾을조건,{ '$set': 어떻게바꿀지 })

# 예시 - 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

• 삭제하기 (거의 안 씀)

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

 

 

12) pymongo 사용법. 코드요약

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

 

10. 웹스크래핑 결과 저장하기

13) insert 연습하기 - 웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기

• 이 코드에서 시작해봅시다!

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

• pymongo 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

• 도큐먼트 만들어 하나씩 insert 하기

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        doc = {
            'rank' : rank,
            'title' : title,
            'star' : star
        }
        db.movies.insert_one(doc)